Anticiparse a las averías para garantizar una producción industrial fiable y de alto rendimiento
En un entorno industrial donde la fiabilidad es un imperativo, cualquier tiempo de inactividad no planificado puede tener consecuencias importantes para el rendimiento y la seguridad de las operaciones. En este contexto tan exigente, Safran Landing Systems, líder mundial en sistemas de aterrizaje y frenado, ha optado por reforzar su estrategia de mantenimiento recurriendo a las tecnologías de la Industria 4.0.
El proyecto, llevado a cabo en Villeurbanne (Francia), moviliza la experiencia de Equans Digital en mantenimiento industrial, soluciones digitales e infraestructuras de TI y telecomunicaciones, en colaboración con Bouygues Energies & Services - Industrial Maintenance.
El objetivo es claro: implantar un mantenimiento predictivo capaz de anticipar las averías en equipos críticos como bombas y motores, con el fin de garantizar la continuidad de la producción, reducir las paradas imprevistas y optimizar el rendimiento industrial.
Gracias a este enfoque innovador, Safran Landing Systems da un paso decisivo hacia una producción más fiable, sostenible y competitiva.
Retos estratégicos: garantizar la continuidad y anticiparse a las averías críticas
En la industria aeroespacial, la fiabilidad de los sistemas de producción es un imperativo absoluto. En Safran Landing Systems, cualquier avería inesperada puede tener consecuencias importantes para el rendimiento, la seguridad y la competitividad. Por lo tanto, el desafío consiste en pasar de un enfoque reactivo a uno proactivo, capaz de prevenir las averías antes de que perturben la cadena industrial. Dos objetivos prioritarios guían este proyecto:
- Garantizar la continuidad de la producción manteniendo un funcionamiento óptimo de los equipos críticos durante las horas de producción.
- Anticiparse a las averías para evitar paradas imprevistas, reducir las pérdidas de rendimiento y asegurar las operaciones.
Para superar este desafío, Safran Landing Systems confía en el análisis predictivo de los datos de los equipos. Al transformar las vibraciones en indicadores fiables, podemos activar alertas antes de que se produzcan averías, optimizar el mantenimiento y garantizar una producción cada vez más segura y eficiente.
Una solución de IoT y datos para la Industria 4.0
Para responder a los retos de fiabilidad y rendimiento industrial, Equans Digital ha diseñado una solución integral basada en las tecnologías dela Industria 4.0. El objetivo es transformar los datos de los equipos en indicadores predictivos para anticiparse a las averías y garantizar la continuidad de la producción.
Esta solución se basa en tres componentes clave.
En primer lugar,la instrumentación inteligente, con la instalación de 40 sensores IoT (Internet Of Things) en los sistemas de producción. Estos sensores analizan las vibraciones de las piezas mecánicas y establecen un perfil de vibraciones preciso, lo que permite detectar anomalías antes de que se conviertan en críticas.
En segundo lugar, una conectividad segura gracias al despliegue de una pasarela LoRaWAN exterior. Esta infraestructura asegura la transmisión fiable y regular de los datos a una plataforma SaaS, garantizando al mismo tiempo la seguridad de los intercambios.
Por último, los datosse procesan a través de una plataforma digital dedicada a la Industria 4.0. Esta interfaz proporciona información en tiempo real, lo que permite establecer umbrales y activar alertas predictivas. Esto permite a los equipos planificar las operaciones de mantenimiento, reducir los tiempos de inactividad no programados y optimizar los costes.
Gracias a esta arquitectura, Safran Landing Systems se beneficia de una supervisión continua de los equipos críticos y de una detección precoz de las anomalías, para una producción más fiable, sostenible y de alto rendimiento.
Beneficios concretos para un rendimiento industrial sostenible
La implantación de esta innovadora solución aporta importantes beneficios que están transformando la forma en que Safran Landing Systems gestiona sus operaciones industriales.
- Reducción del tiempo de inactividad de las máquinas: gracias al mantenimiento predictivo, las anomalías se detectan antes de que provoquen una avería. Esta anticipación ayuda a limitar las interrupciones imprevistas y a mantener una producción continua.
- Programación optimizada de las intervenciones: Las alertas inteligentes y los umbrales configurables proporcionan una visibilidad clara del estado de los equipos. De este modo, los equipos pueden planificar proactivamente las intervenciones, priorizando las acciones y optimizando los recursos.
- Control de costes: al reducir las reparaciones de urgencia y limitar las existencias de piezas de recambio, la solución contribuye a un control presupuestario eficaz. Los gastos imprevistos relacionados con las paradas imprevistas se reducen considerablemente.
- Mayor seguridad: la prevención de incidentes técnicos reduce el riesgo de accidentes y mejora el cumplimiento de las normas de seguridad. Los operarios trabajan en un entorno más seguro y fiable.
- Rendimiento sostenible: al mantener un rendimiento óptimo y prolongar la vida útil de los equipos, la solución garantiza el rendimiento industrial a largo plazo. Forma parte de un enfoque a largo plazo de la fiabilidad y la competitividad.
Avance del proyecto: una metodología rigurosa para el éxito de la implantación
Para garantizar la fiabilidad y el rendimiento de la solución, el proyecto se estructuró en torno a una metodología clara, marcada por etapas clave. Cada fase se ha diseñado para garantizar una integración óptima de las tecnologías IoT y de datos en el entorno industrial de Safran Landing Systems.
La primera fase, de diseño y contractualización, implicó la realización de estudios técnicos y la determinación del alcance del proyecto. Esta fase definió la arquitectura IoT, la cobertura LoRaWAN y los requisitos de análisis de datos.
A continuación, en la fase de instalación e integración, se desplegaron los 40 sensores IoT y la pasarela LoRaWAN exterior, garantizando la instalación de los equipos en los sistemas críticos.
La tercera fase, de conexión y configuración, consistió en integrar los datos en la plataforma SaaS (Software as a Service) y configurar los umbrales de alerta. Esta fase permitió preparar el sistema para la supervisión predictiva.
A continuación, la fase de pruebas y validación se dedicó a comprobar el rendimiento y calibrar los algoritmos de detección, con el objetivo de confirmar la fiabilidad de los indicadores y las alertas.
Por último, la puesta en servicio marcó el inicio de las operaciones, acompañadas de la formación del equipo para garantizar un uso óptimo de la solución.
Gracias a este enfoque estructurado, Safran Landing Systems se beneficia de una solución robusta e integrada, lista para transformar el mantenimiento industrial en un auténtico motor de rendimiento.