La adquisición de datos de proceso, comúnmente abreviada como DAQ, es el proceso de recopilación, recuperación y registro de información procedente de diversas fuentes. Consiste en recoger datos brutos del mundo real, con el objetivo de utilizarlos posteriormente para realizar análisis. Es importante señalar que se trata de un proceso continuo, en el que constantemente se recopilan nuevos datos, se procesan y se utilizan para generar resultados.
Existen varios procesos de adquisición de datos utilizados en función de las necesidades y características específicas de los datos que deben recopilarse: adquisición manual, en tiempo real, a partir de fuentes web o de fuentes de terceros. De hecho, para ser eficaz, este sistema debe ser capaz de gestionar y procesar información procedente de múltiples fuentes.
La entrada y salida de datos se produce a lo largo de todo el proceso, lo que permite mejorar la toma de decisiones y la comprensión basadas en la información recopilada.
Los componentes del sistema de adquisición de datos incluyen:
- sensores, para convertir parámetros físicos en señales eléctricas<
- circuitos de acondicionamiento de señales, para convertir las señales de los sensores en una forma que pueda convertirse en valores digitales
- convertidores analógico-digitales (ADC), para convertir las señales acondicionadas de los sensores en valores digitales
.
Los objetivos de la adquisición de datos
FR">Examinar los datos tras el registro
- Analizar los datos mediante diversos cálculos matemáticos y estadísticos
- Permitir la elaboración de informes, indicadores y cuadros de mando
Equans Digital, su socio para la integración de sistemas y datos
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Esto le permite désiloterla información que con demasiada frecuencia se encuentra dispersa en varios sistemas diferentes y apropiarse más fácilmente de todos los datos de uno o varios entornos, uno o varios sitios. Esto también facilita la supervisión, la evaluación comparativa y la elaboración de informes, y contribuye in fine a un mayor rendimiento en sus instalaciones.
Combinamos este enfoque de interoperabilidad con tecnologías de inteligencia artificial (IA) y nuestra experiencia en ciencia de datos para ayudar a nuestros clientes a extraer el máximo valor de sus datos y, de este modo, optimizar sus instalaciones y procesos empresariales.
Nuestro posicionamiento
Nuestras áreas de especialización
Consultoría
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Ser capaz de abordar nuevos usos a lo largo del tiempo, basándose en una base digital escalable e interoperable.
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Desarrollo de software
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Utilizar datos sin procesar para fines distintos de la elaboración de informes estadísticos.
Optimizar sus áreas de negocio mediante el uso de tecnologías de Ciencia de Datos / Inteligencia Artificial.
Anticipar situaciones y fenómenos.
Visualizar datos, resultados de cálculos, ayudas a la decisión de forma sencilla y gráfica .
Ser apoyado en la identificación y determinación de los casos de uso a implementar (identificación de irritantes y co-construcción).
Servicios
Beneficiarse de un soporte para garantizar el rendimiento a largo plazo de sus sistemas.
Asegurar el mantenimiento de las aplicaciones de terceros.
Evolucionar sus sistemas para que siempre se adapten mejor a sus usos y se basen en tecnologías "de última generación".