Anticiper les pannes pour sécuriser une production industrielle fiable et performante
Dans un environnement industriel où la fiabilité est un impératif, chaque arrêt non planifié peut entraîner des conséquences majeures sur la performance et la sécurité des opérations. C’est dans ce contexte exigeant que Safran Landing Systems, leader mondial des systèmes d’atterrissage et de freinage, a choisi de renforcer sa stratégie de maintenance en s’appuyant sur les technologies de l’Industrie 4.0.
Le projet, mené à Villeurbanne en France, mobilise les expertises d’Equans Digital dans les domaines de la maintenance industrielle, des solutions digitales et des infrastructures IT & télécoms, en partenariat avec Bouygues Energies & Services – Maintenance Industrielle.
L’objectif est clair : mettre en place une maintenance prédictive capable d’anticiper les dysfonctionnements des équipements critiques tels que les pompes et moteurs, afin de garantir la continuité de la production, réduire les arrêts imprévus et optimiser la performance industrielle.
Grâce à cette approche innovante, Safran Landing Systems franchit une étape décisive vers une production plus fiable, durable et compétitive.
Les enjeux stratégiques : garantir la continuité et anticiper les pannes critiques
Dans l’industrie aéronautique, la fiabilité des systèmes de production est un impératif absolu. Chez Safran Landing Systems, chaque arrêt imprévu peut avoir des conséquences majeures sur la performance, la sécurité et la compétitivité. L’enjeu est donc de passer d’une logique réactive à une approche proactive, capable de prévenir les dysfonctionnements avant qu’ils ne perturbent la chaîne industrielle. Deux objectifs prioritaires guident ce projet :
- Assurer la continuité de la production en maintenant le fonctionnement optimal des équipements critiques pendant les heures de production.
- Anticiper les pannes pour éviter les arrêts imprévus, réduire les pertes de performance et sécuriser les opérations.
Pour relever ce défi, Safran Landing Systems mise sur l’analyse prédictive des données issues des équipements. Transformer les vibrations en indicateurs fiables permet de déclencher des alertes avant la panne, d’optimiser la maintenance et de garantir une production toujours plus sûre et performante.
Une solution IoT et data au service de l’Industrie 4.0
Pour relever les défis de fiabilité et de performance industrielle, Equans Digital a conçu une solution complète qui s’appuie sur les technologies de l’Industrie 4.0. L’objectif : transformer les données issues des équipements en indicateurs prédictifs pour anticiper les pannes et garantir la continuité de production.
Cette solution repose sur trois composantes clés.
D’abord, l’instrumentation intelligente avec l’installation de 40 capteurs IoT (Internet Of Things : Internet des Objets) sur les systèmes de production. Ces capteurs analysent les vibrations des pièces mécaniques et établissent un profil vibratoire précis, permettant de détecter les anomalies avant qu’elles ne deviennent critiques.
Ensuite, la connectivité sécurisée grâce au déploiement d’une passerelle LoRaWAN outdoor. Cette infrastructure assure la transmission fiable et périodique des données vers une plateforme SaaS, tout en garantissant la sécurité des échanges.
Enfin, l’exploitation des données via une plateforme digitale dédiée à l’Industrie 4.0. Cette interface restitue les informations en temps réel, permet de configurer des seuils et déclenche des alertes prédictives. Les équipes peuvent ainsi planifier les interventions de maintenance, réduire les arrêts imprévus et optimiser les coûts.
Grâce à cette architecture, Safran Landing Systems bénéficie d’une surveillance continue des équipements critiques et d’une détection précoce des anomalies, pour une production plus fiable, durable et performante.
Des bénéfices concrets pour une performance industrielle durable
La mise en œuvre de cette solution innovante apporte des avantages significatifs qui transforment la manière dont Safran Landing Systems gère ses opérations industrielles.
- Réduction des arrêts machines : Grâce à la maintenance prédictive, les anomalies sont détectées avant qu’elles ne provoquent une panne. Cette anticipation permet de limiter les interruptions imprévues et de maintenir la production en continu.
- Planification optimisée des interventions : Les alertes intelligentes et les seuils configurables offrent une visibilité claire sur l’état des équipements. Les équipes peuvent ainsi organiser les interventions de manière proactive, en priorisant les actions et en optimisant les ressources.
- Maîtrise des coûts : En réduisant les réparations d’urgence et en limitant les stocks de pièces de rechange, la solution contribue à un contrôle budgétaire efficace. Les dépenses imprévues liées aux arrêts non planifiés sont considérablement réduites.
- Sécurité renforcée : La prévention des incidents techniques diminue les risques d’accident et améliore la conformité aux normes de sécurité. Les opérateurs travaillent dans un environnement plus fiable et sécurisé.
- Performance durable : En maintenant les rendements optimaux et en prolongeant la durée de vie des équipements, la solution garantit une performance industrielle pérenne. Elle s’inscrit dans une logique de fiabilité et de compétitivité à long terme.
Déroulement du projet : une méthodologie rigoureuse pour une mise en œuvre réussie
Pour garantir la fiabilité et la performance de la solution, le projet a été structuré autour d’une méthodologie claire, jalonnée par des étapes clés. Chaque phase a été pensée pour assurer une intégration optimale des technologies IoT et data dans l’environnement industriel de Safran Landing Systems.
La première étape, conception et contractualisation, a consisté à réaliser les études techniques et le cadrage du projet. Cette phase a permis de définir l’architecture IoT, la couverture LoRaWAN et les besoins en data analytics.
Ensuite, la phase installation et intégration a marqué le déploiement des 40 capteurs IoT et de la passerelle LoRaWAN outdoor, en assurant la mise en place des équipements sur les systèmes critiques.
La troisième étape, connexion et paramétrage, a porté sur l’intégration des données dans la plateforme SaaS (Software as a Service) et la configuration des seuils d’alerte. Cette phase a permis de préparer le système pour la surveillance prédictive.
Puis, la phase essais et validation a été consacrée aux tests de performance et à la calibration des algorithmes de détection, dans le but de confirmer la fiabilité des indicateurs et des alertes.
Enfin, la mise en service a marqué le passage en exploitation, accompagné d’une formation des équipes pour garantir une utilisation optimale de la solution.
Grâce à cette approche structurée, Safran Landing Systems bénéficie d’une solution robuste, intégrée et prête à transformer la maintenance industrielle en véritable levier de performance.